А.И. Варламов, Г.Н. Гогоненков, П.Н. Мельников, Е.Н. Черемисина
Состояние и перспективы развития цифровых технологий в нефтегазовой геологии и недропользовании России
DOI 10.31087/0016-7894-2021-3-5-20
Ключевые слова: цифровые технологии; цифровизация; геолого-разведочные работы на нефть и газ; гео-информационные системы; геологическая информация; новые технологии; импортозамещение.
Для цитирования: Варламов А.И., Гогоненков Г.Н., Мельников П.Н., Черемисина Е.Н. Состояние и перспективы развития цифровых технологий в нефтегазовой геологии и недропользовании России // Геология нефти и газа. – 2021. – № 3. – С. 5–20. DOI: 10.31087/0016-7894-2021-3-5-20.
Создание и широкое внедрение цифровых технологий на всех этапах геолого-разведочного процесса соответствует основным положениям национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденного Указом Президента России от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 г.». В статье дается определение «цифровизации», сформулированы цель и основные задачи, реализация которых позволит существенно повысить эффективность геологического исследования недр, воспроизводства минерально-сырьевой базы и организации рационального недропользования. Отмечено, что, несмотря на доминирующее использование импортной техники и программных продуктов, практически по всем направлениям геолого-разведочной деятельности в стране применяются собственные аппаратурные и программные разработки, в значительной мере покрывающие функциональные возможности импортных средств и технологий. Обосновывается, что для дальнейшего развития и внедрения отечественных аппаратурных и программных средств необходима государственная поддержка в виде заказа на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. К главным направлениям цифровизации в геологоразведке относятся: разработка новых и развитие действующих программных средств сбора, хранения, верификации геолого-геофизической информации; создание новых аппаратурных и программных продуктов и технологий; создание новых и совершенствование действующих ГИС-проектов для решения ключевых задач геологического исследования недр по функциональным направлениям деятельности Роснедр. В завершающей части статьи рассмотрены факторы, сдерживающие активную цифровизацию: трудности сбора и верификации многих видов ретроданных; необходимость перевода значительной части ретроданных, особенно данных по скважинам, в цифровую форму; значительный объем использования импортных программных средств, сдерживающих развитие и внедрение отечественных аналогов; практическое отсутствие государственных инвестиций в развитие науки и специализированного программного обеспечения в области геолого-разведочных работ; дефицит кадров, обладающих междисциплинарными компетенциями на стыке геологии и цифровых технологий.
Варламов Алексей Иванович Scopus
Доктор геолого-минералогических наук,
научный руководитель
ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский
геологический нефтяной институт»,
105118 Москва, ш. Энтузиастов, д. 36
e-mail: info@vnigni.ru
Гогоненков Георгий Николаевич Scopus
Доктор технических наук,
cоветник генерального директора
ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский
геологический нефтяной институт»,
105118 Москва, ш. Энтузиастов, д. 36
e-mail: gogonenkov@vnigni.ru
Мельников Павел Николаевич
Кандидат геолого-минералогических наук,
генеральный директор
ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский
геологический нефтяной институт»,
105118 Москва, ш. Энтузиастов, д. 36
e-mail: melnikov@vnigni.ru
Черемисина Евгения Наумовна Scopus
Доктор технических наук, академик РАЕН, профессор,
заведующая отделом
ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский
геологический нефтяной институт»,
117105 Москва, Варшавское ш., д. 8
e-mail: head@geosys.ru
1. Козлов Е.А. Прогностическая фильтрация кратных волн // Прикладная геофизика. – 1976. – № 82. – С. 3–18.
2. Глоговский В.М., Райман М.П., Фиников Д.Б. Ступенчатая миграция // Прикладная геофизика. – 1984. – № 109. – С. 28–38.
3. Гогоненков Г.Н., Мороз Б.П., Плешкевич А.Л., Турчанинов В.И. Теоретические основы и практическое использование отечественной программы 3Д-глубинной сейсмической миграции до суммирования // Геофизика – 2007. – № 4. – С. 15–24.
4. Zheng Y., Zhang Q., Yusifov A., Shi Y. Applications of supervised deep learning for seismic interpretation and inversion // The Leading Edge. – 2019. – № 7. – С. 526–533. DOI: 10.1190/tle38070526.1.
5. Peters B., Haber E., Granek J. Neural networks for geophysicists and their application to seismic data interpretation // The Leading Edge. – 2019. – № 7. – С. 534–540. DOI: 10.1190/tle38070534.1.
6. Guillon S., Joncour F., Barrallon P-E., Castanié L. Ground-truth uncertainty-aware metrics for machine learning applications on seismic image interpretation: Application to faults and horizon extraction // The Leading Edge. – 2020. – № 10. – С. 734–741. DOI: 10.1190/tle39100734.1.
7. Карнаухов А.М. Перспективы цифровизации исследовательской деятельности в геологоразведке [Электронный ресурс] // Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2017. – Т. 12. – № 4. – Режим доступа: http://www.ngtp.ru/rub/3/44_2017.pdf (дата обращения 18.01.2021). In Russ. DOI: 10.17353/2070-5379/44_2017.
8. Варламов А.И., Афанасенков А.П., Виценовский М.Ю. и др. Состояние и пути наращивания сырьевой базы углеводородов в Российской Федерации // ВНИГНИ-65. Люди, результаты, и перспективы. – М. : ВНИГНИ, 2018. – С. 109–128.
9. Manning T., Ablyazina D., Quigley J. The nimble node – Million-channel land recording systems have arrived // The Leading Edge – 2019. – № 9. – С. 706–715. DOI: 10.1190/tle38090706.1.
10. Черемисина Е.Н., Финкельштейн М.Я., Любимова А.В. ГИС INTEGRO — импортозамещающий программно-технологический комплекс для решения геолого-геофизических задач // Геоинформатика. – 2018. – № 3. – С. 8–17.
11. Деев К.В. Перспективы развития ГИС INTEGRO // Геоинформатика. – 2020. – № 1. – С. 3–7.
12. Любимова А.В., Хромова Н.Ю. Комплексный анализ возможностей ГИС-пакетов для решения картографических задач в сфере природопользования // Геоинформатика. – 2020. – № 2. – С. 11–19.
13. Жуков К.А., Кравченко М.Н., Любимова А.В. Методико-технологическое обеспечение работ по количественной оценке ресурсов углеводородов // Геоинформатика. – 2018. – № 3. – С. 27–34.
14. Арбузова Е.В., Любимова А.В., Толмачева Е.Р. Анализ картографических материалов по геолого-геофизической изученности на УВС для решения практических задач нефтяной геологии // Геоинформатика. – 2018. – № 3. – С. 98–105.
15. Черемисина Е.Н., Любимова А.В., Крейдер О.А. Геоинформационные технологии в подготовке кадров в сфере управления природопользованием // Геоинформатика. – 2018. – № 3. – С. 111–115.