Т.В. Ольнева, А.С. Егоров, М.Ю. Орешкова
Улучшение сейсмического изображения на этапе интерпретации для решения задач сейсмофациального анализа
DOI 10.31087/0016-7894-2023-6-81-95
Ключевые слова: сейсморазведка; разрешающая способность; частотно-зависимые атрибуты; спектральная декомпозиция; палеорусла.
Для цитирования: Ольнева Т.В., Егоров А.С., Орешкова М.Ю. Улучшение сейсмического изображения на этапе интерпретации для решения задач сейсмофациального анализа // Геология нефти и газа. – 2023. – № 6. – С. 81–95. DOI: 10.47148/0016-7894-2023-6-81-95.
В данной обзорной статье рассмотрено улучшение сейсмического изображения на этапе интерпретации сейсмических данных для решения задач сейсмофациального анализа. В статье детально представлены теоретические аспекты вертикальной и горизонтальной разрешающей способности сейсморазведки и анализируются два технологических направления. Первое направление касается использования возможных средств постобработки волнового поля. В статье приведен обзор эффективности применения частотно-зависимых атрибутов, в частности спектральной декомпозиции волнового поля. Второе направление связано с графической «дообработкой» изображений, визуализацией данных и их возможной трансформацией инструментами обработки непосредственно статичных изображений. Для иллюстрации отдельных положений и выводов авторы статьи акцентируют внимание на таких седиментационных объектах, как палеоканалы, изучение которых сопряжено с ограничениями, связанными с разрешающей способностью сейсмического метода. В статье рассмотрен практический пример комплексного подхода к интерпретации сейсмических данных для изучения палеорусловых систем тюменской свиты на примере одного из месторождений Ханты-Мансийского автономного округа. Комплексирование подходов динамической интерпретации сейсмических данных позволяет выделить и закартировать на площади исследования сеть палеорусел и провести параметризацию объекта с последующим прогнозом мощности русловых отложений.
Ольнева Татьяна Владимировна
Доктор геолого-минералогических наук,
ведущий эксперт
Группа компаний «Газпром нефть»,
190000 Санкт-Петербург, ул. Почтамтская, д. 3–5
e-mail: Olneva.TV@gazpromneft-ntc.ru
Егоров Алексей Сергеевич ORCiD
Доктор геолого-минералогических наук,
профессор
Санкт-Петербургский горный университет,
199106 Санкт-Петербург, Васильевский остров, 21 линия д. 2
e-mail: egorov_as@pers.spmi.ru
Орешкова Мария Юрьевна ORCiD
Аспирант
Санкт-Петербургский горный университет,
199106 Санкт-Петербург,
Васильевский остров, 21 линия, д. 2
e-mail: s215017@stud.spmi.ru
1. Нежданов А.А. Геологическая интерпретация сейсморазведочных данных: курс лекций для студентов специальностей 21.05.02 Прикладная геология, 21.05.03 Технология геологической разведки. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2017. – 171 с.
2. Шерифф Р., Гелдарт Л. Сейсморазведка: в 2 Т. – М. : Мир, 1987. – Т 1. – 447 с.; Т 2. – 400 с.
3. Prischepa O.M., Nefedov Y.V., Kochneva O.Y. Raw material base of hard-to-extract oil reserves of Russia // Periodico Tche Quimica. – 2020. – № 17. – С. 915–924.
4. Guoqiang X., Bilal U.H. Seismic facies analysis: Past, present, and future // Earth-Science Reviews. – 2022. – V. 224. – 103876. DOI: 10.1016/j.earscirev.2021.103876.
5. Ricker N. The Form and Laws of Propagation of Seismic Wavelets // Geophysics. – 1953. – № 18. – С. 10–40. DOI: 10.1190/1.1437843.
6. Widess M.B. How thin is a thin bed? // Geophysics. – 1973. – Т. 38. – № 6. – С. 1176–1180. DOI: 10.1190/1.1440403.
7. Nigel A. Anstey Seismic Interpretation: The Physical Aspects. – Dordrecht : Springer, 1977. – 625 с. DOI: 10.1007/978-94-015-3924-1.
8. Brown A.R. Interpretation of Three-Dimensional Seismic Data // AAPG & SEG. – 1999. – Т. 42. – № 9. – 665 с. DOI: 10.1190/1.9781560802884.
9. Badley M.E. Practical Seismic Interpretation, International Human Resources Development Corporation, 1985, 266 с. DOI: 10.1121/1.395350.
10. Xin C., Zhaowei L., Zhaofeng W., Wenyuan T., Yaliang X., Yanjing L., Xiaodong W., Hongmei W., Yu J., Xiaohuan Y. Complex Reservoirs Characterisation Technique Based on Geological Seismic Conditioning and its Application in a Oilfield, Middle East // Paper presented at the Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference : мат-лы межд. конф-ции (Абу-Даби, 12–15 ноября, 2018). – 2018. DOI: 10.2118/193239-MS.
11. Yunlong Zh., Cheng Y., Ding F. The identification of thin interbedded sandstone boundaries based on seismic waveform structure attributes // Paper presented at the 2018 SEG International Exposition and Annual Meeting : мат-лы конф-ции (Анахайм, США, 17 октября 2018). – Анахайм, 2018. – С. 1673–1677. DOI: 10.1190/segam2018-2995954.1.
12. Егоров А.С., Глазунов В.В., Сысоев А.П. Геофизические методы поисков и разведки месторождений. – СПб. : Горный университет, 2016. – 275 c.
13. Руководство по интерпретации сейсмических атрибутов / Сост. Р. Дабер, Л. Густафсон, Р. Пеппер и др. – Petrel, Schlumberger, 2007. – 119 с.
14. Chakraborty A., Okaya D. Frequency-time decomposition of seismic data using wavelet-based methods // Geophysics. – 1995. – Т. 60. – № 6. – С. 1906–1916. DOI: 10.1190/1.1443922.
15. Zabibi N.E., Siahkoohi H.R. Single frequency seismic attribute based on Short Time Fourier Transform, Continous Wavelet Transform, and S Transform : мат-лы шестой международной конф-ции (Калькута, 9–11 января 2006). – Калькута, 2006. – С. 662–666. – Режим доступа: https://spgindia.org/conference/6thconf_kolkata06/222.pdf (дата обращения 18.06.2023)
16. Morlet J., Arens G., Fourgeau E., Glard D. Wave propagation and sampling theory — Part I: Complex signal and scattering in multilayered media // Geophysics. – 1982. – Т. 47. – № 2. – С. 203–221. DOI: 10.1190/1.1441328.
17. Partyka G.A., Gridley J., Lopez J. Interpretational applications of spectral decomposition in reservoir characterization // The Leading Edge. – 1999. – Т. 18. – № 3. – С. 353–360. DOI: 10.1190/1.1438295.
18. Laughlin K., Garossino P., Partyka G. Spectral decomposition applied in 3D // AAPG Explorer. – 2002. – Т. 23. – № 5. – С. 28–31.
19. Chopra S., Marfurt K. Seismic attributes for prospect identification and reservoir characterization // SEG Geophysical Development Series – 2007. – № 11. – 481 с. DOI: 10.1190/1.9781560801900.
20. Ольнева Т.В., Жуковская Е.А. Комплексное изучение толщи неогеновых отложений Паннонского бассейна на основе сейсмостратиграфических подходов с элементами сейсмофациального анализа // Записки Горного института. – 2017. – Т. 228. – С. 631–641. DOI: 10.25515/pmi.2017.6.631.
21. Grinevskiy A., Kazora I., Kerusov I., Miroshnichenko D. Seismic Reservoir Characterization of Tyumen Formation in Frolov Megadepression: мат-лы онлайн конф-ции SPE Russian Petroleum Technology Conference (Октябрь, онлайн, 2021). DOI: 10.2118/206592-MS.
22. Boustani B., Javaherian A., Nabi-Bidhendi M., Torabi S., Amindavar H.R. Mapping channel edges in seismic data using curvelet transform and morphological filter // Journal of Applied Geophysics. – 2019. – Т. 160. – С. 57–68. DOI: 10.1016/J.JAPPGEO.2018.11.004.
23. Ольнева Т.В., Жуковская Е.А. Способ прогнозирования морфометрических параметров русловых тел (палеоканалов): патент РФ № 2672766. – 2018.
Рубрика: Геофизические исследования